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Welcome to the momo-code wiki!
AI-powered coding agent that evolves with you. 一个基于 opencode构建、具备独特「双速自进化」系统的 AI 编码智能体，核心方法来自 Pioneer Agent。
Experimental / Active Development：v2.0 正在进行重大架构升级，引入了 Pi 框架集成、RSI 自进化循环与 JEV 决策层。v1.x 的
/evolve、/fine-tune等命令继续兼容，内部实现将逐步迁移到新架构。
MOMO CODE 是一个本地优先的 AI 编码智能体 CLI：
- 对接 25+ LLM 服务商（DeepSeek、智谱 GLM、Kimi、Claude、GPT、Gemini、豆包、OpenRouter、Groq、Mistral 等）
- 支持
ultra / standard / lite三档模型，零配置切换 - 内置双速自进化系统：秒级经验快循环（
/evolve）+ 小时级权重慢循环（/fine-tune） - v2.0 集成 Pi Agent Runtime（npm 依赖模式，非 fork），带 6 个 momo 专属扩展
- 你的代码永远不会离开你的机器 —— 开源、可审计
| 章节 | 页面 | 内容 |
|---|---|---|
| 🚀 入门 | 安装指南 | 环境要求、一键安装、源码安装、卸载 |
| 🚀 入门 | 快速上手 | API Key 配置、首次运行、第一个编码任务 |
| 📖 使用 | CLI 与 REPL 参考 | 命令行选项、REPL 快捷键、模型管理 |
| 📖 使用 | 配置与环境变量 |
momo.jsonc v1/v2 配置、全部环境变量 |
| 🧠 核心概念 | 双速自进化系统 | KEP 快循环、权重慢循环、JEV、RSI、momo-bench |
| ⚡ 命令 | 进化类命令（/evolve/fine-tune /refine） | 经验学习、权重训练、自我精炼 |
| ⚡ 命令 | 自主执行命令（/agent/graph /goal/daemon） | 递归子代理、DAG 图引擎、长时任务 |
| ⚡ 命令 | 仿真与优化命令（/sim/optim） | Genesis 物理世界、推理驱动参数调优 |
| ⚡ 命令 | 语音与本地服务（/voice/serve） | 语音输入、本地仪表盘 |
| 🏗 架构 | v2.0 架构详解 | Pi 扩展架构、项目结构、决策层 |
| 🔄 迁移 | 从 Claude Code 迁移 | 配置 / MCP / 提示词继承 |
| 🛠 开发 | 开发与发布 | 构建、测试、发布流程 |
| 🔒 安全 | 使用限制与安全 | 禁止用途、自进化约束、隐私 |
| ❓ 支持 | 常见问题（FAQ） | 安装、命令、模型配置问题排查 |
- 官方仓库：github.com/momozi1996/momo-code
- 官方网站：momozi.cc
- 中文 README：README_zh.md
- 英文 README：README.md
- 更新日志：CHANGELOG.md
- 提问 / 讨论：Discussions
| 版本 | 日期 | 要点 |
|---|---|---|
| 2.0.0 | 2026-10-11 | Pi 框架集成、JEV 决策层、RSI 自进化、momo-bench 评估、交互式 REPL |
| 1.0.0 | 2026-06-16 | 经验快循环（KEP）、权重慢循环（MCGS+LoRA）、CLI 命令系统 |
| 0.1.0 | 2026-06-15 | 初始实现、19 个 LLM 服务商、模型分档、Claude Code 互操作 |