21 課教你建立生成式人工智能應用所需的所有知識

🌐 多語言支援

透過 GitHub Action 支援（自動且持續更新）

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本倉庫包含超過 50 種語言翻譯，這會大幅增加下載大小。若想複製但不包含翻譯，請使用 sparse checkout：

Bash / macOS / Linux:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

CMD（Windows）：

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"

這為你提供完成課程所需的一切，並且下載速度更快。

初學者生成式 AI（版本 3）－課程

透過 Microsoft Cloud Advocates 提供的 21 課全面課程，學習建立生成式 AI 應用的基礎知識。

🌱 初學入門

本課程包含 21 課，每課皆涵蓋獨立主題，隨你喜歡從任一課開始學習！

課程標示為「學習」篇，說明生成式 AI 概念，或「實作」篇，說明概念並盡可能提供 Python 和 TypeScript 範例程式碼。

.NET 開發者可參考初學者生成式 AI (.NET 版)！

每課也包含「持續學習」區段，提供更多學習資源。

你所需準備

執行本課程程式可使用以下任一方式：

Azure OpenAI 服務 - 課程：「aoai-assignment」
Microsoft Foundry 模型 - 課程：「githubmodels」（GitHub Models 將於 2026 年 7 月底停止服務，請改用 Microsoft Foundry 模型）
OpenAI API - 課程：「oai-assignment」
Foundry Local - 可在你自己的裝置離線執行模型，不需雲端訂閱
基本的 Python 或 TypeScript 知識會有幫助 - *如完全是初學者，請參考這些 Python 與 TypeScript 課程
需有 GitHub 帳號以分支整個此倉庫至你的 GitHub 帳號

我們建立了 課程設定 課程，協助你設定開發環境。

別忘了在此倉庫加星（🌟），日後更容易找到。

🧠 準備部署了嗎？

若想要更多進階程式範例，請參考我們提供的生成式 AI 程式範例集，有 Python 與 TypeScript 版本。

🗣️ 認識其他學習者，獲得支援

加入我們的官方 Microsoft Foundry Discord 伺服器，與其他學習此課程的學員交流、取得支援。

在 GitHub 的 Microsoft Foundry 開發者論壇提問或分享產品意見反饋。

🚀 創業中？

探索 Microsoft for Startups，了解如何利用 Azure 點數即刻開始開發。

🙏 想幫忙嗎？

有建議或發現拼寫及程式錯誤？提出問題或建立拉取請求

📂 每課皆包含：

簡短的主題影片介紹
位於 README 的書面課程
支援 Azure OpenAI 與 OpenAI API 的 Python 及 TypeScript 程式範例
延伸學習資源連結供持續研習

🗃️ 課程列表

#	課程連結	描述	影片	額外學習
00	課程設定	學習：如何設定開發環境	影片即將推出	瞭解更多
01	生成式 AI 與大型語言模型介紹	學習：了解什麼是生成式 AI 及大型語言模型（LLMs）的運作	影片	瞭解更多
02	探索與比較不同的 LLM	學習：如何為你的使用案例挑選合適的模型	影片	瞭解更多
03	負責任地使用生成式 AI	學習：如何負責任地構建生成式 AI 應用	影片	了解更多
04	理解提示工程基礎	學習：實踐提示工程最佳做法	影片	了解更多
05	創建高級提示	學習：如何應用提示工程技術以提升提示輸出的效果	影片	了解更多
06	構建文本生成應用	構建：使用 Azure OpenAI / OpenAI API 的文本生成應用	影片	了解更多
07	構建聊天應用	構建：高效構建及整合聊天應用的技術	影片	了解更多
08	構建使用向量資料庫的搜索應用	構建：使用嵌入向量進行資料搜索的搜索應用	影片	了解更多
09	構建圖像生成應用	構建：一個圖像生成應用	影片	了解更多
10	構建低程式碼 AI 應用	構建：使用低程式碼工具構建生成式 AI 應用	影片	了解更多
11	整合具有函數呼叫的外部應用	構建：什麼是函數呼叫及其在應用中的使用案例	影片	了解更多
12	為 AI 應用設計使用者體驗	學習：開發生成式 AI 應用時如何應用 UX 設計原則	影片	了解更多
13	保障你的生成式 AI 應用安全	學習： AI 系統面臨的威脅風險與安全防護方法	影片	了解更多
14	生成式 AI 應用生命週期	學習：管理大型語言模型生命週期及 LLMOps 的工具與指標	影片	了解更多
15	檢索增強生成 (RAG) 及向量資料庫	構建：使用 RAG 框架從向量資料庫檢索嵌入向量的應用	影片	了解更多
16	開源模型與 Hugging Face	構建：使用 Hugging Face 平台上的開源模型構建應用	影片	了解更多
17	AI 代理人	構建：使用 AI 代理人框架構建應用	影片	了解更多
18	微調大型語言模型 (LLMs)	學習：微調大型語言模型的意義、理由和方法	影片	了解更多
19	使用小型語言模型 (SLMs) 構建	學習：使用小型語言模型構建的優勢	影片即將推出	了解更多
20	使用 Mistral 模型構建	學習： Mistral 家族模型的特點與差異	影片即將推出	了解更多
21	使用 Meta 模型構建	學習： Meta 家族模型的特點與差異	影片即將推出	了解更多